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新零售之所以首先由互聯網公司發起(阿里、騰訊、小米等)，是因為互聯網服務模式已經見頂，無法促進用戶和營業額的進一步增長。如果不能快速增長，就不能維持互聯網公司的高估值，所以一定要找到新的增長點。

因為互聯網人口紅利的巔峰，新的增長點一定不是互聯網行業，而是線下傳統行業。線下傳統行業很多，零售只是其中之一，但是為什么互聯網公司選擇零售行業呢？主要是因為零售業是離消費者最近的傳統行業，互聯網公司大多為消費者服務，所以一方面有豐富的消費者營銷運營經驗和成熟的廣告渠道，另一方面掌握了大量的消費者數據，對消費者有著深刻的理解。因此，互聯網巨頭利用云計算、大數據、線上線下渠道等優勢進入零售業。由此產生了新的零售概念。

不同公司的新零售模式有什么區別？

現在大致有三種新的零售模式：

1、阿里模式:利用海量用戶數據、云計算、阿里生態產品矩陣協同等優勢，提高傳統零售業的效率。舉例來說：盒馬鮮生利用阿里的消費者畫像，進行店鋪選址，根據周圍用戶的飲食習慣和展示商品，利用強大的物流系統進行生鮮配送，利用阿里或支付寶的在線賬號系統實現在線訂購、刷臉支付、店鋪配送等。這種組合拳大大提高了盒馬鮮生的經營效率，也讓消費者享受到了更好、更好、更劃算的商品和服務。這是阿里的新零售模式。

2、騰訊模式:騰訊利用微信生態的社會優勢改造傳統零售業。比如微信利用目前的小程序生態，孵化出很多基于社交形式的電商，比如利用拼團做大的拼多多，利用社區社交和下單的貝店等，都是很好的社交零售嘗試。這些社會零售達到一定規模，可以準確預測什么樣的商品在什么時候有什么需求。這些信息反饋給零售供應鏈，可以優化產能，減少產能過剩或產能不足，最大限度地提高供應鏈效率。提高了消費者和生產者的效率，這就是騰訊的新零售模式。

3、小米模式：小米新零售與阿里、騰訊有很大不同。小米利用巨大的手機流量和供應鏈優勢(以及資金入股持股等)，整合了很多中小廠商。小米提供產品定義、用戶流量、質量檢驗、設計、品牌代言等，從而制造商提供高質量、高性價比的產品。小米將這些產品整合成品牌，并在電子商務(淘寶、京東、小米優品等)和自建線下渠道(小米之家)進行銷售。中小廠商只要做好產品本身，就可以在小米的零售生態下獲得各種資源，輕松規模化，節省宣傳市場、廣告、售后等一系列成本，最大化性價比。對于小米來說，輕模式有利于快速擴大產品類別，形成智能家居產品矩陣。對于用戶來說，豐富而有設計感的商品和高性價比極大地刺激了用戶的消費欲望。因此，這是小米新的零售邏輯。

當然還有很多的新零售玩法，每個人都在利用自己的優勢改造零售業，使零售業更加高效、及時、靈活地滿足消費者的需求，這是新零售。

新零售，以互聯網為基礎，運用大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術手段，以線上+線下+物流數據為基礎，以消費者為中心，全面共享會員、支付、庫存、服務等數據，實現線上線下深度融合，升級商品生產、流通、展示、銷售、售后等全過程，進而重塑商業結構和生態圈。又稱第四次零售革命。

新零售是指企業依托互聯網，利用大數據、人工智能等先進技術，升級商品的生產、流通和銷售流程，重塑商業結構和生態圈，深度整合線上服務、線下體驗和現代物流的新零售模式。

線上線下和物流的結合會產生新的零售。在2016年10月的阿里巴巴云棲大會上，阿里巴巴馬云在演講中首次提出新零售。未來十年二十年，沒有電商，只有新零售。

新零售的核心本質在于推動線上線下一體化，關鍵在于使線上互聯網力量和線下實體店終端形成真正的合力，從而完成電商平臺和實體店在商業維度上的優化升級。同時，促進價格消費時代向價值消費時代的全面轉型。此外，一些學者還提出新零售是數據化零售。移動云商城將新零售總結為線上+線下+物流，其核心是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務數據的全面開放。

本世紀初，當傳統零售企業沒有意識到電子商務在整個商業生態系統中可能產生的顛覆性作用時，以淘寶和京東為代表的電子商務平臺開始破土而出。今天，電子商務已經占據了中國零售市場的主導地位，這也印證了比爾·蓋茨曾經說過:人們往往把未來兩年可能發生的變化看得太高，但同時也把未來十年可能發生的變化看得太低。隨著新零售模式的逐步實施，線上線下將逐漸從相對獨立、相互沖突轉變為相互促進、相互融合，電子商務的表現形式和商業路徑將發生根本性變化。當所有實體零售都具有明顯的電子商務基因特征時，傳統意義上的電子商務將不復存在，人們經常抱怨的電子商務對實體經濟的嚴重影響將成為歷史。

本質上，新零售的背后是技術手段的進步，促進了新零售業態的升級。新零售以消費者為中心，依托人工智能、大數據、云計算等技術，升級商品生產、銷售、流通過程，整合線上線下服務體驗，滿足消費者消費升級需求。

零售業變革始終依靠數據引導效率的提高。將會員卡綁定到消費者身上，是零售業獲取數據的主要途徑之一。線下綁定會員卡獲取客戶基本信息，充值記錄，同時在線獲取會員瀏覽過哪些商品，搜索記錄，購買記錄等數據。通過這兩個數據，商家對客戶有了更好的了解。

用戶數據積累可以提高人工智能客服的溝通效率。在線系統可以有針對性地向用戶推薦產品。線下店鋪可以根據用戶群體設置商品類型，實現千家店鋪(如無人零售貨架、無人便利店)。

在物流方面，數據和機器人的結合可以大大提高貨物的運輸效率。比如菜鳥網等大數據平臺協調管理170萬快遞員的送貨路徑，京東機器人分揀中心的效率是人工的8倍。

數據從分裂到貫穿，提高了產業鏈上下游動態合作的效率，同時主體開始參與附加值較高區塊的業務布局。制造商進一步近市場前端，積極拓展終端渠道。同時，網上零售開放基礎設施和資源能力已成為終端零售運營服務平臺。線上零售采用ODM模式，直接影響商品的研發/設計，擴大自己的品牌產品線，實現跨境數據融合。